دوره آموزش نرم‌افزار Fluent پیشرفته (مدلهای آشفتگی RANS) از تاریخ 1400/01/27 در پژوهشگاه فضایی ایران بصورت غیر حضوری برگزار می‌گردد. سطح این دوره پیشرفته و شامل آموزش تمامی مدلهای آشفتگی RANS موجود در نرم افزار Fluent می‌باشد.
اولین دوره آموزش غیر حضوری نرم‌افزار Fluent پیشرفته (مدلهای آشفتگی RANS) با محوریت شبیه سازی جریان‌های آشفته با استفاده از مدلهای RANS در پژوهشگاه فضایی برگزار می‌گردد
برگزار کننده:
مدرس:
موضوع دوره:
آموزش نرم‌افزار Fluent پیشرفته (مدلهای آشفتگی RANS)
محل برگزاری دوره:
غیرحضوری (آنلاین)
تاریخ آغاز دوره:
1400/04/05
مدت دوره:
24 ساعت
دوره آموزش نرم‌افزار Fluent پیشرفته (مدلهای آشفتگی RANS) از تاریخ 1400/01/27 در پژوهشگاه فضایی ایران بصورت غیر حضوری برگزار می‌گردد. سطح این دوره پیشرفته و شامل آموزش تمامی مدلهای آشفتگی RANS موجود در نرم افزار Fluent می‌باشد. دانشجویان، مهندسان و محققان در حوزه‌های فنی و مهندسی زیر مخاطبان این دوره هستند:
- هوافضا،
- مکانیک،
- عمران و تأسیسات،
- توربو‌ماشین‌ها،
- نفت، گاز و پتروشیمی،
- شیمی،
- متالورژی،
- کشتی‌سازی و سازه‌های دریایی،
- الکترونیک و کامپیوتر،
- کشاورزی و صنایع غذایی،
- محیط زیست و …
سرفصل‌های دوره آموزشی
مهمترین مفاد آموزشی این دوره عبارتند از:
مقدمه:
معرفی جریان‌های آشفته، خصوصیات آشفتگی، روش‌های حل عددی جریان‌های آشفته،توانمندی نرم افزار Fluent در حل عددی جریان‌های آشفته
مدل آشفتگی اسپالارت-آلماراس
تاریخچه مدل, معرفی ترم‌های مدل، معرفی اصلاحات و بهینه سازی‌های مختلف مدل، کاربردهای مدل، حل مثال نمونه
مدل k-e
تشریح مدل k-e Standard، تشریح مدل K-e RNG، تشریح مدل K-e Realizable، موارد کاربرد هریک از مد‌لها، حل مثال نمونه
مدل K-w
تشریح مدل k-w Standard، تشریح مدل K-w BSL، تشریح مدل K-w SST، تشریح مدل K-w GEKO، موارد کاربرد هریک از مد‌لها، حل مثال نمونه
مدل k-kl-w
تاریخچه مدل, معرفی ترم‌های مدل، معرفی اصلاحات و بهینه سازی‌های مختلف مدل، کاربردهای مدل، حل مثال نمونه
مدل SST Transient
تاریخچه مدل, معرفی ترم‌های مدل، معرفی اصلاحات و بهینه سازی‌های مختلف مدل، کاربردهای مدل، حل مثال نمونه
مدل RSM
مقدمه، تفاوت مدل RSM با سایر مدلهای RANS، تشریح مدل RSM مبنی بر Epsilon، تشریح مدل RSM مبتنی بر Omega، حل مثال نمونه
Y_Plus
معرفی Y_Plus، محاسبه Y_Plus، مقادیر مناسب Y_Plus برای مدلهای مختلف آشفتگی، فرآیند محاسبه ارتفاع مناسب برای اولین ردیف المان‌های شبکه متناسب با Y_Plus مطلوب
توابع دیواره و پردازش نزدیک به دیواره
مقایسه توابع دیواره و مدلسازی نزدیک به دیواره، توابع دیواره استاندارد، توابع دیواره مقیاس پذیر، توابع دیواره نامتعادل، پردازش دیواره پیشرفته، پردازش دیواره منتر-لچنر، پردازش دیواره غیر حساس به Y_Plus
لطفا برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد جزئیات و ثبت نام دوره به آدرس زیر مراجعه نمایید: